SUZURIで販売されている「United Athle 10.0oz ビッグシルエット スウェット プルオーバー パーカー(裏パイル)」。
今回調べるのは、United Athleのビッグシルエットタイプのプルオーバーパーカーです。
これまでにもスウェットショーツやドライジップパーカー、ジャケットなど、さまざまな衣類のトリブンを調査してきました。
今回は10.0ozのスウェットパーカーです。
同じ衣類でも、Tシャツやポロシャツ、ジャケットなどと比べて、トリブンの設定にどのような違いが見られるのでしょうか。
SUZURI APIで取得したデータから、ユーザーごとの平均トリブン、価格帯別の人数、そして平均300円ちょうどのユーザーを除外した場合の変化を調べてみます。
私は2026年10月ごろからSUZURI APIを利用し、商品やユーザーを起点にデータを少しずつ集めています。
最初はAPIでどのような情報が取得できるのかを調べていたのですが、せっかくならアイテムごとにトリブンの傾向を集計してみようと思い、調査を続けています。
今回のパーカーは、500人まであと少しというところまでデータが集まっています。
以前は500人以上のデータが集まったアイテムから記事にしていましたが、現在は先に記事を作成し、取得人数が増えたら更新していく方式を試しています。
今回使用する通常集計のデータは、2026年11月13日00時02分39秒時点のものです。300円除外集計には2026年11月12日の日付が記録されています。
両方の集計で対象人数と除外前平均が一致しているため、今回は同じ489人を基準に比較します。
なお、この調査はSUZURI公式の統計ではありません。
APIを利用して発見できたユーザーを対象にした独自調査であり、全ユーザーを網羅したものでも、ランダム抽出によるものでもありません。
正確なSUZURI全体の統計ではないことをご了承ください。
- ビッグシルエットパーカーを取り扱う489人を調査
- トリブンの価格帯を12種類に分けてみた
- 300円台と500円台だけで約53%
- 1,000円以上のユーザーが51人
- 300円台が多いのは初期設定の影響?
- デザインごとにトリブンを変更している可能性は11.9%
- 平均300円ちょうどの155人を除外してみる
- 300円ぴったり除外後の価格帯
- 500円台と1,000円以上で約44%
- 1,000円以上の割合は10.43%から15.27%へ
- これまでの衣類アイテムと比較してみる
- 500人到達後に数字は変わるのか
- まとめ|United Athle 10.0oz ビッグシルエット スウェット プルオーバー パーカー(裏パイル)のトリブン調査
ビッグシルエットパーカーを取り扱う489人を調査
今回取得できたのは、United Athle 10.0oz ビッグシルエット スウェット プルオーバー パーカー(裏パイル)を取り扱う489人のデータです。
ユーザーごとの平均トリブンを1人1ケースとして集計した結果、全体の平均は481.2円となりました。
この集計では、同じユーザーが複数の商品を登録している場合、まずそのユーザー内で平均トリブンを求めます。
例えば、あるユーザーが300円の商品を5点、500円の商品を5点登録していた場合、そのユーザーの平均トリブンは400円です。
そして、この400円を1人分のデータとして扱います。
1点だけ登録している人も、100点登録している人も、最終的にはそれぞれ1人として集計する仕組みです。
大量に商品を登録しているユーザーの設定が、全体平均を過度に左右しないようにするためです。
今回の平均481.2円は、そうして計算した489人分のユーザー平均を、さらに平均した結果です。
ただし、平均が481.2円だからといって、多くの人が400円台に設定しているとは限りません。
実際の価格帯を見てみましょう。
トリブンの価格帯を12種類に分けてみた
今回取得できた489人を、平均トリブンの価格帯別に分類しました。
| トリブン価格帯 | ユーザー数 | 割合 |
|---|---|---|
| 0円 | 9人 | 1.84% |
| 1~99円 | 1人 | 0.20% |
| 100円台 | 53人 | 10.84% |
| 200円台 | 30人 | 6.13% |
| 300円台 | 165人 | 33.74% |
| 400円台 | 28人 | 5.73% |
| 500円台 | 95人 | 19.43% |
| 600円台 | 15人 | 3.07% |
| 700円台 | 10人 | 2.04% |
| 800円台 | 25人 | 5.11% |
| 900円台 | 7人 | 1.43% |
| 1,000円以上 | 51人 | 10.43% |
最も多かったのは、**300円台の165人(33.74%)**でした。
全体の約3分の1が300円台に集まっています。
次に多かったのは500円台の95人(19.43%)。
3番目は**100円台の53人(10.84%)**でした。
今回も300円台が最多という結果です。
ただし、今回注目したいのは、1,000円以上のユーザーです。
**51人(10.43%)**もいました。
通常集計の段階で、1,000円以上のユーザーが1割を超えています。
さらに、平均トリブンが0円のユーザーも9人いました。
平均トリブンが0円のユーザーもいました。意外といますね。
また、今回は1~99円のユーザーも1人いました。
ただし、これらはユーザーごとの平均トリブンを分類したものであり、個々の商品がすべて同じ金額に設定されていることを示すものではありません。
300円台と500円台だけで約53%
今回の分布で目立つのは、300円台と500円台への集中です。
300円台が165人。
500円台が95人。
この2つを合わせると260人になります。
489人中260人なので、**約53.2%**です。
つまり、今回取得できたユーザーの半数以上が、平均トリブン300円台または500円台に分類されています。
一方で、400円台は28人でした。
300円台が165人、400円台が28人、500円台が95人。
400円台で人数が大きく減り、500円台で再び増えています。
今回も、金額が高くなるにつれて人数が少しずつ減るような分布にはなっていません。
特定の価格帯に人数が集まる形です。
この傾向は、これまで調査したほかのアイテムでも見られました。
ただし、今回のパーカーでは500円台が95人と多い一方で、1,000円以上のユーザーも51人います。
300円台と500円台への集中だけでなく、高い価格帯にも一定数のユーザーがいる点が気になります。
1,000円以上のユーザーが51人
今回の集計では、平均トリブン1,000円以上のユーザーが51人いました。
全体の10.43%です。
100円台の53人とほぼ同じ人数です。
さらに、800円台には25人、900円台には7人がいます。
800円台以上を合計すると83人です。
489人中83人なので、**約17.0%**になります。
今回のパーカーでは、平均トリブン800円台以上のユーザーが全体の約6人に1人存在しているわけです。
一方で、平均トリブンが200円台以下のユーザーは、0円の9人、1~99円の1人、100円台の53人、200円台の30人を合わせて93人です。
全体の約19.0%になります。
800円台以上が83人、200円台以下が93人。
人数だけを見ると、両者は比較的近い規模になっています。
ただし、1,000円以上の区分には上限がありません。
そのため、この表だけでは1,000円以上のユーザーが具体的にいくら設定しているのかまでは分かりません。
それでも、今回のパーカーでは高い価格帯のユーザーが一定数存在していることが確認できます。
300円台が多いのは初期設定の影響?
2026年10月初旬に私がSUZURIの画面で確認した際、トリブンのデフォルト設定は300円でした。
そのため、特に金額を変更せずに商品を登録しているユーザーが一定数いれば、300円付近に人数が集まる可能性があります。
ただし、300円台の165人全員が初期設定のままだとは限りません。
今回の価格帯は、ユーザーごとの平均トリブンをもとに分類しています。
例えば、200円の商品と400円の商品を1点ずつ登録しているユーザーも、平均は300円になります。
また、平均350円のユーザーも300円台に分類されます。
つまり、300円台に分類されたからといって、すべての商品を300円に設定しているとは限らないのです。
この点を踏まえて、もう一つの指標も見てみます。
デザインごとにトリブンを変更している可能性は11.9%
今回の集計には、**11.9%**という簡易指標があります。
これは、ユーザーごとの平均トリブンに100円未満の端数が出ているかどうかを利用したものです。
例えば、300円の商品と400円の商品を1点ずつ登録していれば、平均は350円です。
このような端数が出ている場合、同じアイテムでもデザインによって異なるトリブンを設定している可能性があります。
一方、200円の商品と400円の商品を1点ずつ登録している場合、平均は300円です。
異なるトリブンを設定していても、平均は100円単位になってしまいます。
そのため、11.9%は「デザインごとにトリブンを変更しているユーザーの正確な割合」ではありません。
あくまで、平均値の端数から変更の可能性を確認するための簡易指標です。
この方法では、異なる金額を設定していても発見できないケースがあります。
また、100円未満の端数が出ているからといって、必ず複数のトリブンを設定しているとも限りません。
もともと端数のある金額を設定している可能性もあるためです。
すべてのユーザーの全商品を個別に比較する方法も考えられますが、それには大量のデータ取得や処理が必要になります。
今回は、より多くのユーザーを調査することを優先し、この簡易的な方法を採用しています。
平均300円ちょうどの155人を除外してみる
ここからは、もう一つの集計です。
今回の489人のうち、ユーザーごとの平均トリブンが300円ちょうどだった人を除外してみました。
結果はこちらです。
| 集計項目 | 結果 |
|---|---|
| 通常の調査ユーザー数 | 489人 |
| 平均300円ちょうどの人数 | 155人 |
| 平均300円ちょうどの割合 | 31.7% |
| 300円除外後の人数 | 334人 |
| 通常の平均トリブン | 481.2円 |
| 300円除外後の平均トリブン | 565.3円 |
| 平均の変化 | +84.1円 |
489人のうち、平均300円ちょうどだったのは**155人(31.7%)**でした。
全体の約3分の1です。
この155人を除外すると、対象は334人になります。
そして平均トリブンは、481.2円から565.3円に上昇しました。
差は84.1円です。
300円ちょうどのユーザーを除いただけで、平均が84円以上変わりました。
通常の平均481.2円という数字と、300円除外後の565.3円という数字では、かなり印象が違います。
ただし、除外した155人が全員初期設定のままだったとは限りません。
複数の異なるトリブンを設定していても、平均が300円ちょうどになる場合があるためです。
今回の分析は、あくまで「平均300円ちょうどのユーザーを除外すると、平均がどう変わるか」という条件付きの比較です。
300円ぴったり除外後の価格帯
では、平均300円ちょうどの155人を除外した後、334人の分布はどうなったのでしょうか。
| トリブン価格帯 | ユーザー数 | 除外後の割合 |
|---|---|---|
| 0円 | 9人 | 2.69% |
| 1~99円 | 1人 | 0.30% |
| 100円台 | 53人 | 15.87% |
| 200円台 | 30人 | 8.98% |
| 300円台 | 10人 | 2.99% |
| 400円台 | 28人 | 8.38% |
| 500円台 | 95人 | 28.44% |
| 600円台 | 15人 | 4.49% |
| 700円台 | 10人 | 2.99% |
| 800円台 | 25人 | 7.49% |
| 900円台 | 7人 | 2.10% |
| 1,000円以上 | 51人 | 15.27% |
通常集計では300円台が165人で最多でした。
しかし、平均300円ちょうどの155人を除外すると、300円台に残るのは10人です。
その結果、最多価格帯は**500円台の95人(28.44%)**に変わりました。
2番目は100円台の53人。
3番目は1,000円以上の51人です。
今回の特徴は、300円除外後の1,000円以上の割合です。
334人のうち51人が1,000円以上。
**15.27%**です。
約6.5人に1人が1,000円以上に分類されています。
一方で、100円台が53人、200円台が30人います。
この2つの価格帯を合わせると83人です。
334人中83人なので、**約24.9%**になります。
つまり、300円ちょうどを除外した後でも、残ったユーザーの約4分の1が100円台または200円台に分類されています。
500円台が最多とはいえ、低い価格帯のユーザーも一定数存在しています。
なお、300円台に残った10人は、ユーザー平均が300円ちょうどではないものの、300円台に分類されるユーザーです。
300円台全員を除外したわけではないという点には注意が必要です。
500円台と1,000円以上で約44%
今回の300円除外後の分布では、500円台が95人、1,000円以上が51人でした。
この2つを合わせると146人になります。
334人中146人なので、**約43.7%**です。
つまり、平均300円ちょうどのユーザーを除外した後、残ったユーザーの4割以上が500円台または1,000円以上に分類されています。
ただし、500円台と1,000円以上の間には600円台、700円台、800円台、900円台もあります。
そのため、この2つの価格帯だけで全体の高額設定を説明できるわけではありません。
むしろ今回の分布では、800円台の25人も気になるところです。
500円台が95人と多い一方で、800円台にも25人、1,000円以上にも51人います。
300円除外後の平均565.3円という数字には、こうした高い価格帯のユーザーも関係しています。
1,000円以上の割合は10.43%から15.27%へ
今回の集計では、1,000円以上のユーザーは51人でした。
300円ちょうどのユーザーを除外しても、この51人は変わりません。
しかし、母数が489人から334人に減少したため、割合は変化しています。
| 集計 | 1,000円以上の人数 | 割合 |
|---|---|---|
| 通常集計 | 51人 | 10.43% |
| 300円除外後 | 51人 | 15.27% |
人数は変わっていないのに、割合は4.84ポイント上昇しました。
このように、特定の条件でユーザーを除外すると、残った価格帯の構成比が変わります。
1,000円以上のユーザーが増えたわけではありません。
平均300円ちょうどのユーザーが集計対象から外れたことで、相対的な割合が大きくなったためです。
今回のパーカーでは、通常集計の段階ですでに1,000円以上が1割を超えていました。
そのため、300円除外後には15%以上を占める結果になりました。
これまでの衣類アイテムと比較してみる
これまで調査した衣類アイテムの中から、いくつか比較してみます。
| アイテム | 調査人数 | 通常平均 | 300円除外後平均 |
|---|---|---|---|
| T/Cコーチジャケット | 289人 | 517.7円 | 611.4円 |
| トレーニングジャケット(裏地付) | 320人 | 500.0円 | 599.1円 |
| ドライ長袖Tシャツ | 675人 | 484.2円 | 559.0円 |
| ドライジップパーカー | 358人 | 479.0円 | 562.7円 |
| ビッグシルエット スウェット プルオーバー パーカー | 489人 | 481.2円 | 565.3円 |
今回のパーカーの通常平均は481.2円です。
ドライジップパーカーの479.0円より2.2円高く、ドライ長袖Tシャツの484.2円より3.0円低い結果でした。
300円除外後の平均は565.3円。
ドライジップパーカーの562.7円より2.6円高く、ドライ長袖Tシャツの559.0円より6.3円高い数字です。
一方、T/Cコーチジャケットやトレーニングジャケットよりは低い結果になっています。
ただし、調査人数や対象ユーザーはアイテムごとに異なります。
同じユーザーが複数のアイテムを取り扱っている可能性もあります。
また、ドライ長袖Tシャツは通常集計と300円除外集計で取得人数に差があったため、完全に同じ母集団での比較ではありません。
そのため、衣類の種類そのものが平均トリブンの違いを生んでいるとは断定できません。
あくまで、今回取得できたユーザー群での比較です。
それでも、異なる衣類アイテムを並べてみると、平均トリブンの違いや共通点が見えてきます。
500人到達後に数字は変わるのか
今回のパーカーは、489人までデータが集まっています。
500人まであと11人です。
今回の通常集計では、300円台が165人、500円台が95人でした。
また、1,000円以上のユーザーが51人と、全体の1割を超えています。
平均300円ちょうどのユーザーを除外すると、500円台が28.44%、1,000円以上が15.27%になりました。
今後さらにユーザーが見つかれば、平均トリブンや価格帯の分布が変わる可能性があります。
特に気になるのは、1,000円以上のユーザーの割合です。
500人、1,000人と調査人数が増えたとき、この割合が維持されるのか。
それとも、異なる価格帯のユーザーが増えて分布が変わるのか。
今後の更新で確認してみたいと思います。
まとめ|United Athle 10.0oz ビッグシルエット スウェット プルオーバー パーカー(裏パイル)のトリブン調査
2026年11月13日の通常集計では、United Athle 10.0oz ビッグシルエット スウェット プルオーバー パーカー(裏パイル)を取り扱う489人の平均トリブンは481.2円でした。
価格帯別では、300円台が165人で最多。
次いで500円台が95人、100円台が53人という結果でした。
1,000円以上のユーザーも51人おり、全体の10.43%を占めています。
平均値に100円未満の端数が出るかどうかを利用した簡易指標は11.9%です。
また、ユーザー平均が300円ちょうどだった155人(31.7%)を除外すると、残る334人の平均トリブンは565.3円になりました。
通常平均との差は84.1円です。
通常集計では300円台が最多でしたが、300円ちょうどを除外すると500円台が最多になりました。
そして、1,000円以上のユーザーの割合は、除外後には15.27%になりました。
今回のパーカーは、500人到達まであと11人です。
今後さらに取得人数が増えれば、平均や価格帯の分布が変わる可能性があります。
500人、1,000人とデータが増えたとき、この平均481.2円がどう変わるのか。
引き続き観察していきたいと思います。
