SUZURIのAPIを使って勝手に「クッション」のトリブンを調査してみた

Tシャツとか
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SUZURIでクッションを販売している人たちは、どのくらいのトリブンを設定しているのか。

SUZURI APIを使ってユーザー情報を集めていたところ、クッションも500人を超えるデータが集まりました。

せっかくなので勝手に調べてみます。

この調査は2026年10月ごろから始め、今回の集計時点までに取得できたデータを使用しています。

商品を起点にした探索やユーザーIDからの探索などで見つけたユーザーを集計しているため、SUZURI全体の全数調査でもランダム抽出でもありません。

「今取得できている人たちだけを見ると、どんな傾向なのか」

を見るための記事です。

正確なSUZURI全体の統計ではないことをご了承ください。

クッションを取り扱う500人超を調査

今回、クッションを取り扱う500人を超えるユーザーを集計しました。

1人のユーザーが複数のクッションを販売している場合は、最初にそのユーザー内でトリブンを平均化しています。

その後、1ユーザーを1ケースとして全体平均を計算しています。

大量にクッションを登録しているユーザーが、商品数の少ないユーザーより何十倍も平均値へ影響することを避けるためです。

価格帯に分けると300円台が大きい

ユーザーごとの平均トリブンを価格帯別に分けると、クッションでも300円台が大きなグループになりました。

2026年10月初旬に私が確認した時点では、SUZURIのトリブンはデフォルトで300円に設定されていました。

そのままデフォルト値を利用するケースや、最初に表示されている300円を標準的な金額として受け取るケースが一定数ある可能性はあります。

ただし、今回取得しているのはトリブンの数字であって、「なぜ300円にしたのか」というユーザーの理由ではありません。

したがって、300円台が多い原因をデフォルト設定だと断定することはできません。

あくまで考えられる背景の一つです。

また、0円のユーザーも存在します。

トリブン0円に設定しているユーザーもいました。意外といますね。

同じクッションでもデザインによってトリブンが違う?

同じユーザーが複数のクッションを販売している場合、商品によってトリブンを変えているケースがあるのかも気になります。

そこで今回は、ユーザー内で平均したトリブンに100円未満の端数が出るかを見ています。

SUZURIではトリブンを100円刻みで設定できます。

全部300円なら平均300円ですが、300円と400円が混ざれば平均350円になる場合があります。

つまり、ユーザー平均に100円未満の端数が出ていれば、クッションのデザインごとに異なるトリブンを使っている可能性があります。

ただし、100円と300円なら平均200円になるため、異なる設定でも端数が出ない組み合わせがあります。

したがって、この数字は正確な変更ユーザー率ではありません。

あくまで、平均値の端数を使って変更している可能性を簡単に見る指標です。

一人ひとりの全商品を比較する方法もありますが、それではAPI取得と集計にかなり時間がかかります。

今回は調査できる人数を増やすことを優先しています。

平均300円ちょうどを除外すると?

さらに、ユーザー単位の平均トリブンが300円ちょうどだった人を除外する補助集計も行っています。

ここでも、300円の商品を1つずつ消しているわけではありません。

ユーザー単位で平均したあと、平均が300円ちょうどになったユーザーだけを除外しています。

そのため、平均333.3円などのユーザーは残ります。

反対に、100円と500円のように異なるトリブンを使用していても、結果的に平均300円になれば除外されます。

ですから、除外されたユーザー全員がデフォルト設定を一切変更していないとは言えません。

この分析は、平均300円ちょうどという大きなグループを保守的に取り除いたら、残りのトリブン分布がどう見えるのかを確認するものです。

なお、通常集計と300円除外集計では再集計時刻が異なり、その間にもAPIによるユーザー取得が進んでいます。

そのため、完全に同じ母数での比較ではなく、同日後刻の補助集計として扱っています。

今回のまとめ

クッションも500人を超えるユーザーを集計できました。

平均値だけでなく価格帯に分けると、300円台にまとまった人数がいることが分かります。

さらに平均300円ちょうどを除外するとどう見えるか、という別角度の集計もできます。

今回の結果はSUZURI全体の統計ではありませんが、APIで取得できた範囲を眺めるだけでもなかなか面白いです。

取得は今後も継続します。

800人、1000人、2000人と増えていったとき、数字がどの程度変わるのかも見ていこうと思います。