SUZURIで販売されている「BEES BEAM ブライトコート」。
今回調べるのは、BEES BEAMのブライトコートです。
ここ数回は、プルオーバーパーカー、フルジップパーカー、ハーフジップスウェットシャツと、スウェット系のアイテムが続きました。
今回はコートです。
これまでにもコーチジャケットやトレーニングジャケット、イベントブルゾンなど、アウター系のアイテムを調査してきました。
同じ衣類でも、Tシャツやスウェット、コートでは、取り扱うユーザーのトリブン設定に違いが見られるのでしょうか。
SUZURI APIで取得したデータから、ユーザーごとの平均トリブン、価格帯別の人数、そして平均300円ちょうどのユーザーを除外した場合の変化を調べてみます。
私は2026年10月ごろからSUZURI APIを利用し、商品やユーザーを起点にデータを少しずつ集めています。
最初はAPIでどのような情報が取得できるのかを調べていたのですが、せっかくならアイテムごとにトリブンの傾向を集計してみようと思い、調査を続けています。
今回のブライトコートは、通常集計で433人のデータが集まっています。
なお、今回は通常集計と300円除外集計で対象人数が異なります。
通常集計は433人、300円除外集計は437人です。
そのため、2つの集計を完全に同じ母集団として扱わず、それぞれの数字を分けて紹介します。
今回使用するのは、2026年11月13日10時02分40秒時点の通常集計と、同日付の300円除外集計です。
また、この調査はSUZURI公式の統計ではありません。
APIを利用して発見できたユーザーを対象にした独自調査であり、全ユーザーを網羅したものでも、ランダム抽出によるものでもありません。
正確なSUZURI全体の統計ではないことをご了承ください。
ブライトコートを取り扱う433人を調査
今回の通常集計で取得できたのは、BEES BEAM ブライトコートを取り扱う433人のデータです。
ユーザーごとの平均トリブンを1人1ケースとして集計した結果、全体の平均は463.2円となりました。
この集計では、同じユーザーが複数の商品を登録している場合、まずそのユーザー内で平均トリブンを求めます。
例えば、あるユーザーが300円の商品を5点、500円の商品を5点登録していた場合、そのユーザーの平均トリブンは400円です。
そして、この400円を1人分のデータとして扱います。
1点だけ登録している人も、100点登録している人も、最終的にはそれぞれ1人として集計する仕組みです。
大量に商品を登録しているユーザーの設定が、全体平均を過度に左右しないようにするためです。
今回の平均463.2円は、そうして計算した433人分のユーザー平均を、さらに平均した結果です。
ただし、平均が463.2円だからといって、多くの人が400円台に設定しているとは限りません。
実際の価格帯を見てみましょう。
トリブンの価格帯を12種類に分けてみた
今回取得できた433人を、平均トリブンの価格帯別に分類しました。
| トリブン価格帯 | ユーザー数 | 割合 |
|---|---|---|
| 0円 | 12人 | 2.77％ |
| 1～99円 | 0人 | 0.00％ |
| 100円台 | 45人 | 10.39％ |
| 200円台 | 35人 | 8.08％ |
| 300円台 | 147人 | 33.95％ |
| 400円台 | 22人 | 5.08％ |
| 500円台 | 82人 | 18.94％ |
| 600円台 | 18人 | 4.16％ |
| 700円台 | 8人 | 1.85％ |
| 800円台 | 17人 | 3.93％ |
| 900円台 | 4人 | 0.92％ |
| 1,000円以上 | 43人 | 9.93％ |
最も多かったのは、**300円台の147人（33.95％）**でした。
全体の約34％が300円台に集まっています。
次に多かったのは500円台の82人（18.94％）。
3番目は**100円台の45人（10.39％）**でした。
今回も300円台が最多という結果です。
ただし、今回注目したいのは、1,000円以上のユーザーです。
**43人（9.93％）**もいました。
全体の約1割です。
また、平均トリブンが0円だったユーザーは12人でした。
平均トリブンが0円のユーザーもいました。意外といますね。
ただし、これはユーザーごとの平均トリブンが0円だった人数です。
個々の商品について、すべて同じ設定なのかを調べたものではありません。
300円台と500円台で約53％
今回の分布で目立つのは、300円台と500円台への集中です。
300円台が147人。
500円台が82人。
この2つを合わせると229人になります。
433人中229人なので、**約52.9％**です。
つまり、今回取得できたユーザーの半数以上が、平均トリブン300円台または500円台に分類されています。
一方で、400円台は22人でした。
300円台が147人、400円台が22人、500円台が82人。
400円台で人数が大きく減り、500円台で再び増えています。
今回も、金額が高くなるにつれて人数が少しずつ減少するような分布にはなっていません。
特定の価格帯に人数が集まる形です。
この傾向は、これまで調査したほかのアイテムでも見られました。
ただし、今回のブライトコートでは、300円台と500円台だけでなく、1,000円以上にも一定数のユーザーがいます。
そのため、平均463.2円という数字だけでは分からない分布になっています。
1,000円以上のユーザーが43人
今回の通常集計では、平均トリブン1,000円以上のユーザーが43人いました。
全体の9.93％です。
ほぼ1割になります。
さらに、800円台には17人、900円台には4人がいます。
800円台以上を合計すると64人です。
433人中64人なので、**約14.8％**になります。
一方で、平均トリブンが200円台以下のユーザーは、0円の12人、100円台の45人、200円台の35人を合わせて92人です。
全体の約21.2％になります。
今回のブライトコートでも、低い価格帯のユーザーと高い価格帯のユーザーが混在しています。
ただし、1,000円以上の区分には上限がありません。
そのため、この表だけでは1,000円以上のユーザーが具体的にいくら設定しているのかまでは分かりません。
それでも、通常集計の段階で1,000円以上のユーザーが約1割存在している点は、今回の調査で注目したいところです。
300円台が多いのは初期設定の影響？
2026年10月初旬に私がSUZURIの画面で確認した際、トリブンのデフォルト設定は300円でした。
そのため、特に金額を変更せずに商品を登録しているユーザーが一定数いれば、300円付近に人数が集まる可能性があります。
ただし、300円台の147人全員が初期設定のままだとは限りません。
今回の価格帯は、ユーザーごとの平均トリブンをもとに分類しています。
例えば、200円の商品と400円の商品を1点ずつ登録しているユーザーも、平均は300円になります。
また、平均350円のユーザーも300円台に分類されます。
つまり、300円台に分類されたからといって、すべての商品を300円に設定しているとは限らないのです。
この点を踏まえて、もう一つの指標も見てみます。
デザインごとにトリブンを変更している可能性は10.4％
今回の集計には、**10.4％**という簡易指標があります。
これは、ユーザーごとの平均トリブンに100円未満の端数が出ているかどうかを利用したものです。
例えば、300円の商品と400円の商品を1点ずつ登録していれば、平均は350円です。
このような端数が出ている場合、同じアイテムでもデザインによって異なるトリブンを設定している可能性があります。
一方、200円の商品と400円の商品を1点ずつ登録している場合、平均は300円です。
異なるトリブンを設定していても、平均は100円単位になってしまいます。
そのため、10.4％は「デザインごとにトリブンを変更しているユーザーの正確な割合」ではありません。
あくまで、平均値の端数から変更の可能性を確認するための簡易指標です。
この方法では、異なる金額を設定していても発見できないケースがあります。
また、100円未満の端数が出ているからといって、必ず複数のトリブンを設定しているとも限りません。
もともと端数のある金額を設定している可能性もあるためです。
すべてのユーザーの全商品を個別に比較する方法も考えられますが、それには大量のデータ取得や処理が必要になります。
今回は、より多くのユーザーを調査することを優先し、この簡易的な方法を採用しています。
平均300円ちょうどの137人を除外してみる
ここからは、もう一つの集計です。
今回の300円除外集計では、対象ユーザー数が437人となっています。
通常集計の433人とは4人の差があります。
そのため、ここでは300円除外集計に記録されている437人を基準として比較します。
| 集計項目 | 結果 |
|---|---|
| 通常集計の調査ユーザー数 | 433人 |
| 通常集計の平均トリブン | 463.2円 |
| 300円除外集計の基準人数 | 437人 |
| 除外前平均（同集計内） | 479.9円 |
| 平均300円ちょうどの人数 | 137人 |
| 平均300円ちょうどの割合 | 31.4％ |
| 300円除外後の人数 | 300人 |
| 300円除外後の平均トリブン | 562.1円 |
| 同一集計内での平均の変化 | ＋82.2円 |
300円除外集計の対象437人のうち、平均300円ちょうどだったのは**137人（31.4％）**でした。
全体の約3分の1です。
この137人を除外すると、対象は300人になります。
そして平均トリブンは、479.9円から562.1円に上昇しました。
差は82.2円です。
300円ちょうどのユーザーを除いただけで、平均が82円以上変わりました。
通常の平均463.2円という数字と、300円除外集計の除外前平均479.9円という数字には差があります。
これは、2つの集計で対象人数が異なるため、同じ母集団として扱えないことを示しています。
そのため、今回の記事では、同じ300円除外集計内で比較できる82.2円を平均の変化として扱います。
また、除外した137人が全員初期設定のままだったとは限りません。
複数の異なるトリブンを設定していても、平均が300円ちょうどになる場合があるためです。
今回の分析は、あくまで「平均300円ちょうどのユーザーを除外すると、平均がどう変わるか」という条件付きの比較です。
300円ぴったり除外後の価格帯
では、平均300円ちょうどの137人を除外した後、300人の分布はどうなったのでしょうか。
| トリブン価格帯 | ユーザー数 | 除外後の割合 |
|---|---|---|
| 0円 | 12人 | 4.00％ |
| 1～99円 | 0人 | 0.00％ |
| 100円台 | 45人 | 15.00％ |
| 200円台 | 35人 | 11.67％ |
| 300円台 | 10人 | 3.33％ |
| 400円台 | 22人 | 7.33％ |
| 500円台 | 82人 | 27.33％ |
| 600円台 | 18人 | 6.00％ |
| 700円台 | 8人 | 2.67％ |
| 800円台 | 17人 | 5.67％ |
| 900円台 | 4人 | 1.33％ |
| 1,000円以上 | 47人 | 15.67％ |
300円除外後の最多価格帯は、**500円台の82人（27.33％）**でした。
次に多かったのは、1,000円以上の47人（15.67％）。
3番目は100円台の45人です。
今回の特徴は、300円除外後の1,000円以上の人数です。
通常集計では43人でしたが、300円除外集計では47人となっています。
これは、300円ちょうどのユーザーを除外したことで人数が増えたわけではありません。
2つの集計で対象人数が異なっているためです。
通常集計と300円除外集計の母集団が完全には一致していないので、1,000円以上の人数を直接比較することはできません。
ただし、300円除外集計の結果として、残った300人のうち47人が1,000円以上に分類されていることは確認できます。
その割合は15.67％です。
一方で、100円台が45人、200円台が35人います。
この2つの価格帯を合わせると80人です。
300人中80人なので、**約26.7％**になります。
つまり、300円ちょうどを除外した後でも、残ったユーザーの約4分の1が100円台または200円台に分類されています。
500円台が最多とはいえ、低い価格帯のユーザーも一定数存在しています。
なお、300円台に残った10人は、ユーザー平均が300円ちょうどではないものの、300円台に分類されるユーザーです。
300円台全員を除外したわけではないという点には注意が必要です。
500円台と1,000円以上で約43％
今回の300円除外後の分布では、500円台が82人、1,000円以上が47人でした。
この2つを合わせると129人になります。
300人中129人なので、**43.0％**です。
つまり、平均300円ちょうどのユーザーを除外した後、残ったユーザーの4割以上が500円台または1,000円以上に分類されています。
ただし、500円台と1,000円以上の間には600円台、700円台、800円台、900円台もあります。
そのため、この2つの価格帯だけで全体の高額設定を説明できるわけではありません。
今回の分布では、800円台が17人、900円台が4人います。
また、100円台と200円台にも合計80人がいます。
このように、低い価格帯と高い価格帯のユーザーが混在しているため、平均562.1円という数字だけでは分布の特徴を十分に表せません。
0円のユーザーが12人いる
今回のブライトコートでは、平均トリブン0円のユーザーが12人いました。
通常集計では433人中12人なので、2.77％です。
300円除外集計では、残った300人中12人なので、4.00％になります。
人数は変わっていませんが、母数が減ったため割合が大きくなっています。
この0円という数字についても、ユーザーごとの平均トリブンをもとにしたものです。
個々の商品がどのように設定されているのかを、今回の集計だけで断定することはできません。
ただし、今回のブライトコートでは、平均トリブン0円のユーザーが12人存在していることは確認できます。
これまでのアウター系アイテムと比較してみる
これまで調査したアウター系アイテムの中から、いくつか比較してみます。
| アイテム | 通常集計人数 | 通常平均 | 300円除外後平均 |
|---|---|---|---|
| United Athle T/Cコーチジャケット | 289人 | 517.7円 | 611.4円 |
| United Athle トレーニングジャケット（裏地付） | 320人 | 500.0円 | 599.1円 |
| United Athle イベントブルゾン（一重） | 292人 | 487.1円 | 574.6円 |
| LIFEMAX フーデッドジャケット | 345人 | 449.1円 | 527.7円 |
| BEES BEAM ブライトコート | 433人 | 463.2円 | 562.1円 |
今回のブライトコートの通常平均は463.2円です。
T/Cコーチジャケットの517.7円やトレーニングジャケットの500.0円よりは低い数字になっています。
一方、LIFEMAX フーデッドジャケットの449.1円よりは14.1円高い結果でした。
300円除外後の平均は562.1円。
イベントブルゾンの574.6円より12.5円低く、LIFEMAX フーデッドジャケットの527.7円より34.4円高い数字です。
ただし、今回のブライトコートは通常集計と300円除外集計で対象人数が異なります。
また、比較したアイテムの中にも、通常集計と300円除外集計で対象人数が異なるものがあります。
さらに、アイテムごとに調査人数や対象ユーザーも異なります。
そのため、アウターの種類そのものが平均トリブンの違いを生んでいるとは断定できません。
あくまで、今回取得できたユーザー群での比較です。
それでも、アウター系のアイテムを並べてみると、平均トリブンの違いや共通点が見えてきます。
500人到達後に数字は変わるのか
今回のブライトコートは、通常集計で433人までデータが集まっています。
500人まであと67人です。
今回の通常集計では、300円台が147人、500円台が82人でした。
また、1,000円以上のユーザーが43人と、全体の約1割を占めています。
300円除外集計では、平均300円ちょうどの137人を除外すると、平均が562.1円になりました。
今後さらにユーザーが見つかれば、平均トリブンや価格帯の分布が変わる可能性があります。
特に気になるのは、300円台と500円台の割合です。
今回のブライトコートでは、300円台が最多で、500円台がそれに続いています。
500人、1,000人と調査人数が増えたとき、この傾向が維持されるのか。
それとも、ほかの価格帯のユーザーが増えて分布が変わるのか。
今後の更新で確認してみたいと思います。
まとめ｜BEES BEAM ブライトコートのトリブン調査
2026年11月13日の通常集計では、BEES BEAM ブライトコートを取り扱う433人の平均トリブンは463.2円でした。
価格帯別では、300円台が147人で最多。
次いで500円台が82人、100円台が45人という結果でした。
1,000円以上のユーザーも43人いました。
平均値に100円未満の端数が出るかどうかを利用した簡易指標は10.4％です。
一方、300円除外集計では対象が437人となっており、そのうち平均300円ちょうどだったのは137人（31.4％）でした。
この137人を除外すると、残る300人の平均トリブンは562.1円になりました。
同じ集計内での除外前平均479.9円との差は82.2円です。
通常集計では300円台が最多でしたが、300円ちょうどを除外すると500円台が最多になりました。
また、300円除外後の集計では、1,000円以上のユーザーが47人で、全体の15.67％を占めています。
これまでのアウター系アイテムと比較すると、今回のブライトコートは中間的な平均トリブンになりました。
ただし、今回は通常集計と300円除外集計で対象人数が4人異なっています。
今後さらに取得人数が増えれば、平均や価格帯の分布が変わる可能性があります。
500人、1,000人とデータが増えたとき、この平均463.2円がどう変わるのか。
引き続き観察していきたいと思います。
