SUZURIで販売されている「Printstar 5.8oz 長袖ポロシャツ（ポケット付）」。
今回調べるのは、Printstarの長袖ポロシャツです。
以前、「Printstar 5.8oz ベーシックポロシャツ」のトリブンを調査しました。
今回は同じPrintstarの5.8ozポロシャツですが、長袖でポケット付きという違いがあります。
半袖と長袖。
同じブランド、同じ5.8ozという共通点がある一方で、商品仕様は異なります。
こうした違いが、取り扱うユーザーのトリブン設定にも表れるのでしょうか。
私は2026年10月ごろからSUZURI APIを利用し、商品やユーザーを起点にデータを少しずつ集めています。
最初はAPIでどのような情報が取得できるのかを調べていたのですが、せっかくならアイテムごとにトリブンの傾向を集計してみようと思い、調査を続けています。
今回は「Printstar 5.8oz 長袖ポロシャツ（ポケット付）」について、ユーザーごとの平均トリブン、価格帯別の人数、そして平均300円ちょうどのユーザーを除外した場合の変化を調べてみます。
通常集計で取得できたのは223人分のデータです。
まだ300人には届いていません。
今回は、以前調査したベーシックポロシャツとの比較も行います。
なお、今回は通常集計と300円除外集計で対象人数が異なります。
通常集計は223人、300円除外集計は224人です。
さらに、通常集計は2026年11月13日、300円除外集計は翌14日付となっています。
そのため、2つの集計を完全に同じ母集団として扱わず、それぞれの数字を分けて紹介します。
今回使用するのは、2026年11月13日21時02分43秒時点の通常集計と、2026年11月14日付の300円除外集計です。
また、この調査はSUZURI公式の統計ではありません。
APIを利用して発見できたユーザーを対象にした独自調査であり、全ユーザーを網羅したものでも、ランダム抽出によるものでもありません。
正確なSUZURI全体の統計ではないことをご了承ください。
長袖ポロシャツを取り扱う223人を調査
今回の通常集計で取得できたのは、Printstar 5.8oz 長袖ポロシャツ（ポケット付）を取り扱う223人のデータです。
ユーザーごとの平均トリブンを1人1ケースとして集計した結果、全体の平均は495.2円となりました。
500円まであと4.8円です。
これまで調査してきたアイテムの中でも、平均500円前後という数字は何度か登場しています。
今回の長袖ポロシャツも、その付近に位置しています。
この集計では、同じユーザーが複数の商品を登録している場合、まずそのユーザー内で平均トリブンを求めます。
例えば、あるユーザーが300円の商品を5点、500円の商品を5点登録していた場合、そのユーザーの平均トリブンは400円です。
そして、この400円を1人分のデータとして扱います。
1点だけ登録している人も、100点登録している人も、最終的にはそれぞれ1人として集計する仕組みです。
大量に商品を登録しているユーザーの設定が、全体平均を過度に左右しないようにするためです。
今回の平均495.2円は、そうして計算した223人分のユーザー平均を、さらに平均した結果です。
ただし、平均が495.2円だからといって、多くの人が400円台に設定しているとは限りません。
実際の価格帯を見てみましょう。
トリブンの価格帯を12種類に分けてみた
今回取得できた223人を、平均トリブンの価格帯別に分類しました。
| トリブン価格帯 | ユーザー数 | 割合 |
|---|---|---|
| 0円 | 2人 | 0.90％ |
| 1～99円 | 0人 | 0.00％ |
| 100円台 | 25人 | 11.21％ |
| 200円台 | 25人 | 11.21％ |
| 300円台 | 78人 | 34.98％ |
| 400円台 | 11人 | 4.93％ |
| 500円台 | 43人 | 19.28％ |
| 600円台 | 6人 | 2.69％ |
| 700円台 | 3人 | 1.35％ |
| 800円台 | 6人 | 2.69％ |
| 900円台 | 2人 | 0.90％ |
| 1,000円以上 | 22人 | 9.87％ |
最も多かったのは、**300円台の78人（34.98％）**でした。
全体の約35％が300円台に集まっています。
次に多かったのは500円台の43人（19.28％）。
3番目は、100円台と200円台の25人ずつでした。
今回も300円台が最多という結果です。
また、100円台と200円台が同じ人数になっています。
平均トリブンが0円だったユーザーは2人でした。
平均トリブンが0円のユーザーもいました。意外といますね。
ただし、これはユーザーごとの平均トリブンが0円だった人数です。
個々の商品について、すべて同じ設定なのかを調べたものではありません。
300円台と500円台で約54％
今回の分布で目立つのは、300円台と500円台への集中です。
300円台が78人。
500円台が43人。
この2つを合わせると121人になります。
223人中121人なので、**約54.3％**です。
つまり、今回取得できたユーザーの半数以上が、平均トリブン300円台または500円台に分類されています。
一方で、400円台は11人でした。
300円台が78人、400円台が11人、500円台が43人。
400円台で人数が大きく減り、500円台で再び増えています。
今回も、金額が高くなるにつれて人数が少しずつ減少するような分布にはなっていません。
特定の価格帯に人数が集まる形です。
この傾向は、これまで調査したほかのアイテムでも見られました。
今回の長袖ポロシャツでも、300円台と500円台への集中が目立っています。
100円台と200円台が同じ25人
今回の分布では、100円台が25人、200円台も25人でした。
この2つを合わせると50人です。
223人中50人なので、**約22.4％**になります。
つまり、今回取得できたユーザーの約5人に1人以上が、平均トリブン100円台または200円台に分類されています。
さらに0円の2人を含めると52人です。
全体の約23.3％になります。
一方で、500円台以上のユーザーは、500円台43人、600円台6人、700円台3人、800円台6人、900円台2人、1,000円以上22人を合わせて82人です。
全体の約36.8％になります。
低い価格帯のユーザーも一定数いますが、500円台以上のユーザーも多く存在しています。
今回の平均495.2円という数字は、こうしたさまざまな価格帯のユーザーをまとめた結果です。
1,000円以上のユーザーは22人
今回の通常集計では、平均トリブン1,000円以上のユーザーが22人いました。
全体の9.87％です。
ほぼ1割です。
さらに、800円台には6人、900円台には2人がいます。
800円台以上を合計すると30人です。
223人中30人なので、**約13.5％**になります。
一方で、平均トリブンが200円台以下のユーザーは52人で、約23.3％でした。
今回の長袖ポロシャツでも、低い価格帯のユーザーと高い価格帯のユーザーが混在しています。
ただし、1,000円以上の区分には上限がありません。
そのため、この表だけでは1,000円以上のユーザーが具体的にいくら設定しているのかまでは分かりません。
それでも、平均トリブン1,000円以上のユーザーが22人存在していることは確認できます。
300円台が多いのは初期設定の影響？
2026年10月初旬に私がSUZURIの画面で確認した際、トリブンのデフォルト設定は300円でした。
そのため、特に金額を変更せずに商品を登録しているユーザーが一定数いれば、300円付近に人数が集まる可能性があります。
ただし、300円台の78人全員が初期設定のままだとは限りません。
今回の価格帯は、ユーザーごとの平均トリブンをもとに分類しています。
例えば、200円の商品と400円の商品を1点ずつ登録しているユーザーも、平均は300円になります。
また、平均350円のユーザーも300円台に分類されます。
つまり、300円台に分類されたからといって、すべての商品を300円に設定しているとは限らないのです。
この点を踏まえて、もう一つの指標も見てみます。
デザインごとにトリブンを変更している可能性は14.8％
今回の集計には、**14.8％**という簡易指標があります。
これは、ユーザーごとの平均トリブンに100円未満の端数が出ているかどうかを利用したものです。
例えば、300円の商品と400円の商品を1点ずつ登録していれば、平均は350円です。
このような端数が出ている場合、同じアイテムでもデザインによって異なるトリブンを設定している可能性があります。
一方、200円の商品と400円の商品を1点ずつ登録している場合、平均は300円です。
異なるトリブンを設定していても、平均は100円単位になってしまいます。
そのため、14.8％は「デザインごとにトリブンを変更しているユーザーの正確な割合」ではありません。
あくまで、平均値の端数から変更の可能性を確認するための簡易指標です。
この方法では、異なる金額を設定していても発見できないケースがあります。
また、100円未満の端数が出ているからといって、必ず複数のトリブンを設定しているとも限りません。
もともと端数のある金額を設定している可能性もあるためです。
すべてのユーザーの全商品を個別に比較する方法も考えられますが、それには大量のデータ取得や処理が必要になります。
今回は、より多くのユーザーを調査することを優先し、この簡易的な方法を採用しています。
平均300円ちょうどの71人を除外してみる
ここからは、もう一つの集計です。
今回の300円除外集計では、対象ユーザー数が224人となっています。
通常集計の223人より1人多くなっています。
また、集計日も通常集計の翌日です。
そのため、ここでは300円除外集計に記録されている224人を基準として比較します。
| 集計項目 | 結果 |
|---|---|
| 通常集計の調査ユーザー数 | 223人 |
| 通常集計の平均トリブン | 495.2円 |
| 300円除外集計の基準人数 | 224人 |
| 除外前平均（同集計内） | 493.4円 |
| 平均300円ちょうどの人数 | 71人 |
| 平均300円ちょうどの割合 | 31.7％ |
| 300円除外後の人数 | 153人 |
| 300円除外後の平均トリブン | 583.2円 |
| 同一集計内での平均の変化 | ＋89.8円 |
300円除外集計の対象224人のうち、平均300円ちょうどだったのは**71人（31.7％）**でした。
全体の約32％です。
この71人を除外すると、対象は153人になります。
そして平均トリブンは、493.4円から583.2円に上昇しました。
差は89.8円です。
300円ちょうどのユーザーを除くだけで、平均が約90円変わりました。
通常の平均495.2円という数字と、300円除外集計の除外前平均493.4円という数字には差があります。
これは、2つの集計で対象人数と集計日が異なるため、同じ母集団として扱えないことを示しています。
そのため、今回の記事では、同じ300円除外集計内で比較できる89.8円を平均の変化として扱います。
また、除外した71人が全員初期設定のままだったとは限りません。
複数の異なるトリブンを設定していても、平均が300円ちょうどになる場合があるためです。
今回の分析は、あくまで「平均300円ちょうどのユーザーを除外すると、平均がどう変わるか」という条件付きの比較です。
300円ぴったり除外後の価格帯
では、平均300円ちょうどの71人を除外した後、153人の分布はどうなったのでしょうか。
| トリブン価格帯 | ユーザー数 | 除外後の割合 |
|---|---|---|
| 0円 | 2人 | 1.31％ |
| 1～99円 | 0人 | 0.00％ |
| 100円台 | 26人 | 16.99％ |
| 200円台 | 25人 | 16.34％ |
| 300円台 | 7人 | 4.58％ |
| 400円台 | 11人 | 7.19％ |
| 500円台 | 43人 | 28.10％ |
| 600円台 | 6人 | 3.92％ |
| 700円台 | 3人 | 1.96％ |
| 800円台 | 6人 | 3.92％ |
| 900円台 | 2人 | 1.31％ |
| 1,000円以上 | 22人 | 14.38％ |
300円除外後の最多価格帯は、**500円台の43人（28.10％）**でした。
次に多かったのは、100円台の26人（16.99％）。
3番目は200円台の25人（16.34％）でした。
今回も300円ちょうどのユーザーを除外すると、500円台が最多になりました。
ただし、100円台と200円台にも多くのユーザーが残っています。
100円台と200円台で約33％
今回の300円除外後の分布では、100円台が26人、200円台が25人でした。
この2つを合わせると51人になります。
153人中51人なので、**約33.3％**です。
つまり、300円ちょうどを除外した後でも、残ったユーザーの約3分の1が100円台または200円台に分類されています。
さらに0円の2人を含めると53人です。
153人中53人なので、**約34.6％**になります。
一方で、500円台は43人で28.10％でした。
500円台が最多とはいえ、100円台と200円台を合わせた人数のほうが多くなっています。
今回の長袖ポロシャツでは、300円ちょうどのユーザーを除外しても、低い価格帯のユーザーが一定数残ることが分かります。
500円台以上のユーザーは約54％
今回の300円除外後の分布では、500円台以上のユーザーが次のようになっています。
500円台が43人。
600円台が6人。
700円台が3人。
800円台が6人。
900円台が2人。
1,000円以上が22人。
合計すると82人です。
153人中82人なので、**約53.6％**になります。
つまり、300円ちょうどを除外した後、残ったユーザーの半数以上が500円台以上に分類されています。
一方で、200円台以下のユーザーも53人で約34.6％です。
500円台以上のユーザーが半数を占める一方、低い価格帯にも多くのユーザーが存在しています。
そのため、平均583.2円という数字だけでは、分布の特徴を十分に表せません。
同じPrintstarのベーシックポロシャツと比較してみる
今回は、以前調査した「Printstar 5.8oz ベーシックポロシャツ」と比較してみます。
同じPrintstarの5.8ozポロシャツですが、今回は長袖でポケット付きです。
| 項目 | ベーシックポロシャツ | 長袖ポロシャツ（ポケット付） |
|---|---|---|
| 通常集計の調査人数 | 300人 | 223人 |
| 通常平均トリブン | 471.7円 | 495.2円 |
| 300円除外集計の基準人数 | 300人 | 224人 |
| 平均300円ちょうどの人数 | 104人 | 71人 |
| 平均300円ちょうどの割合 | 34.7％ | 31.7％ |
| 300円除外後の人数 | 196人 | 153人 |
| 300円除外後の平均 | 562.8円 | 583.2円 |
通常集計の平均トリブンは、ベーシックポロシャツが471.7円、長袖ポロシャツが495.2円でした。
差は23.5円です。
300円除外後の平均は、ベーシックポロシャツが562.8円、長袖ポロシャツが583.2円でした。
こちらは20.4円の差です。
今回取得できたデータでは、長袖ポロシャツのほうが通常平均も300円除外後の平均も高い結果になりました。
一方、平均300円ちょうどのユーザーの割合は、ベーシックポロシャツが34.7％、長袖ポロシャツが31.7％でした。
差は3.0ポイントです。
長袖ポロシャツのほうが、平均300円ちょうどのユーザーの割合は低くなっています。
ただし、ベーシックポロシャツは300人、長袖ポロシャツは223人と、調査人数が異なります。
また、同じユーザーが両方のアイテムを取り扱っている可能性もあります。
さらに、今回の長袖ポロシャツでは通常集計と300円除外集計の日付も異なります。
そのため、長袖であることやポケットが付いていることが平均トリブンの差を生んでいるとは断定できません。
あくまで、今回取得できたユーザー群での比較です。
それでも、同じPrintstar 5.8ozポロシャツを並べてみると、平均トリブンの共通点や違いが見えてきます。
今後は300人到達後の変化を見てみたい
今回のPrintstar 5.8oz 長袖ポロシャツ（ポケット付）は、通常集計で223人までデータが集まっています。
300人まであと77人です。
今回の通常集計では、300円台が78人、500円台が43人でした。
また、100円台と200円台がそれぞれ25人いました。
300円除外集計では、平均300円ちょうどの71人を除外すると、平均が583.2円になりました。
今後さらにユーザーが見つかれば、平均トリブンや価格帯の分布が変わる可能性があります。
特に気になるのは、ベーシックポロシャツとの違いです。
今回の集計では、長袖ポロシャツのほうが平均トリブンが高い結果になりました。
300人、500人、1,000人と調査人数が増えたとき、この差が維持されるのか。
それとも、異なる価格帯のユーザーが増えて差が縮まっていくのか。
今後の更新で確認してみたいと思います。
まとめ｜Printstar 5.8oz 長袖ポロシャツ（ポケット付）のトリブン調査
2026年11月13日の通常集計では、Printstar 5.8oz 長袖ポロシャツ（ポケット付）を取り扱う223人の平均トリブンは495.2円でした。
価格帯別では、300円台が78人で最多。
次いで500円台が43人、100円台と200円台が25人ずつという結果でした。
1,000円以上のユーザーも22人いました。
平均トリブン0円のユーザーは2人でした。
平均値に100円未満の端数が出るかどうかを利用した簡易指標は14.8％です。
一方、11月14日付の300円除外集計では対象が224人となっており、そのうち平均300円ちょうどだったのは71人（31.7％）でした。
この71人を除外すると、残る153人の平均トリブンは583.2円になりました。
同じ集計内での除外前平均493.4円との差は89.8円です。
通常集計では300円台が最多でしたが、300円ちょうどを除外すると500円台が最多になりました。
ただし、100円台が26人、200円台が25人と、低い価格帯のユーザーも一定数残っています。
以前調査したPrintstar 5.8oz ベーシックポロシャツと比較すると、今回の長袖ポロシャツは通常平均で23.5円、300円除外後の平均で20.4円高い結果になりました。
ただし、今回は通常集計と300円除外集計で対象人数が1人異なり、集計日も異なっています。
今後さらに取得人数が増えれば、平均や価格帯の分布が変わる可能性があります。
300人、500人、1,000人とデータが増えたとき、この平均495.2円がどう変わるのか。
引き続き観察していきたいと思います。
