SUZURIで販売されている「Printstar 5.8oz ベーシックポロシャツ」。
今回調べるのは、Tシャツではなくポロシャツです。
同じ衣類でも、アイテムによってトリブンの設定には違いがあるのでしょうか。
今回もSUZURI APIを使って取得したデータから、ユーザーごとの平均トリブン、価格帯別の人数、そして平均300円ちょうどのユーザーを除外した場合の変化を調べてみます。
私は2026年10月ごろからSUZURI APIを利用し、商品やユーザーを起点にデータを少しずつ集めています。
最初はAPIでどのような情報が取得できるのかを調べていたのですが、せっかくならアイテムごとにトリブンの傾向を集計してみようと思い、調査を続けています。
今回のPrintstar 5.8oz ベーシックポロシャツは、ちょうど300人分のデータが集まったアイテムです。
以前は500人以上のデータが集まったアイテムから記事にしていましたが、現在は先に記事を作成し、取得人数が増えたら更新していく方式を試しています。
今回使用するのは、2026年11月11日17時02分47秒時点の集計データです。
なお、この調査はSUZURI公式の統計ではありません。
APIを利用して発見できたユーザーを対象にした独自調査であり、全ユーザーを網羅したものでも、ランダム抽出によるものでもありません。
正確なSUZURI全体の統計ではないことをご了承ください。
Printstar 5.8oz ベーシックポロシャツを取り扱う300人を調査
今回取得できたのは、Printstar 5.8oz ベーシックポロシャツを取り扱う300人のデータです。
ユーザーごとの平均トリブンを1人1ケースとして集計した結果、全体の平均は471.7円となりました。
この集計では、同じユーザーが複数の商品を登録している場合、まずそのユーザー内で平均トリブンを求めます。
例えば、あるユーザーが300円の商品を5点、500円の商品を5点登録していた場合、そのユーザーの平均トリブンは400円です。
そして、この400円を1人分のデータとして扱います。
1点だけ登録している人も、100点登録している人も、最終的にはそれぞれ1人として集計する仕組みです。
大量に商品を登録しているユーザーの設定が、全体平均を過度に左右しないようにするためです。
今回の平均471.7円は、そうして計算した300人分のユーザー平均を、さらに平均した結果です。
ただし、平均が471.7円だからといって、多くの人が400円台に設定しているとは限りません。
実際の価格帯を見てみましょう。
トリブンの価格帯を12種類に分けてみた
今回取得できた300人を、平均トリブンの価格帯別に分類しました。
| トリブン価格帯 | ユーザー数 | 割合 |
|---|---|---|
| 0円 | 5人 | 1.67％ |
| 1～99円 | 1人 | 0.33％ |
| 100円台 | 29人 | 9.67％ |
| 200円台 | 27人 | 9.00％ |
| 300円台 | 112人 | 37.33％ |
| 400円台 | 13人 | 4.33％ |
| 500円台 | 52人 | 17.33％ |
| 600円台 | 11人 | 3.67％ |
| 700円台 | 12人 | 4.00％ |
| 800円台 | 9人 | 3.00％ |
| 900円台 | 5人 | 1.67％ |
| 1,000円以上 | 24人 | 8.00％ |
最も多かったのは、**300円台の112人（37.33％）**でした。
全体の約37％が300円台に集まっています。
次に多かったのは500円台の52人（17.33％）。
3番目は**100円台の29人（9.67％）**でした。
今回も300円台が最多という結果です。
そして、1,000円以上のユーザーも24人いました。
全体の8.00％です。
一方、平均トリブンが0円だったユーザーは5人でした。
さらに、1～99円のユーザーも1人います。
これまで調査したアイテムでは、1～99円の価格帯が0人というケースも多かったのですが、今回は1人いました。
平均トリブンが100円未満のユーザーも、少数ながら存在しているわけです。
300円台と500円台で半数以上を占める
今回の分布で目立つのは、300円台の112人と500円台の52人です。
この2つの価格帯を合わせると164人になります。
300人中164人なので、**約54.7％**です。
今回取得できたユーザーの半数以上が、平均トリブン300円台または500円台に分類されています。
一方で、400円台は13人でした。
300円台が112人、400円台が13人、500円台が52人。
今回も400円台で人数が少なくなり、500円台で再び増えています。
金額が高くなるにつれて人数が少しずつ減るのではなく、特定の価格帯に人数が集まる形です。
また、100円台が29人、200円台が27人います。
この2つの価格帯を合わせると56人です。
300人中56人なので、**約18.7％**になります。
平均トリブンが100円台または200円台のユーザーも、一定数存在しているわけです。
一方で、1,000円以上のユーザーも24人います。
平均471.7円という数字だけでは、こうした分布は見えてきません。
300円台が多いのは初期設定の影響？
2026年10月初旬に私がSUZURIの画面で確認した際、トリブンのデフォルト設定は300円でした。
そのため、特に金額を変更せずに商品を登録しているユーザーが一定数いれば、300円付近に人数が集まる可能性があります。
ただし、300円台の112人全員が初期設定のままだとは限りません。
今回の価格帯は、ユーザーごとの平均トリブンをもとに分類しています。
例えば、200円の商品と400円の商品を1点ずつ登録しているユーザーも、平均は300円になります。
また、平均350円のユーザーも300円台に分類されます。
つまり、300円台に分類されたからといって、すべての商品を300円に設定しているとは限らないのです。
この点を踏まえて、もう一つの指標も見てみます。
デザインごとにトリブンを変更している可能性は14.0％
今回の集計には、**14.0％**という簡易指標があります。
これは、ユーザーごとの平均トリブンに100円未満の端数が出ているかどうかを利用したものです。
例えば、300円の商品と400円の商品を1点ずつ登録していれば、平均は350円です。
このような端数が出ている場合、同じアイテムでもデザインによって異なるトリブンを設定している可能性があります。
一方、200円の商品と400円の商品を1点ずつ登録している場合、平均は300円です。
異なるトリブンを設定していても、平均は100円単位になってしまいます。
そのため、14.0％は「デザインごとにトリブンを変更しているユーザーの正確な割合」ではありません。
あくまで、平均値の端数から変更の可能性を確認するための簡易指標です。
この方法では、異なる金額を設定していても発見できないケースがあります。
すべてのユーザーの全商品を個別に比較する方法も考えられますが、それには大量のデータ取得や処理が必要になります。
今回は、より多くのユーザーを調査することを優先し、この簡易的な方法を採用しています。
平均300円ちょうどの104人を除外してみる
ここからは、もう一つの集計です。
今回の300人のうち、ユーザーごとの平均トリブンが300円ちょうどだった人を除外してみました。
結果はこちらです。
| 集計項目 | 結果 |
|---|---|
| 通常の調査ユーザー数 | 300人 |
| 平均300円ちょうどの人数 | 104人 |
| 平均300円ちょうどの割合 | 34.7％ |
| 300円除外後の人数 | 196人 |
| 通常の平均トリブン | 471.7円 |
| 300円除外後の平均トリブン | 562.8円 |
| 平均の変化 | ＋91.1円 |
300人のうち、平均300円ちょうどだったのは**104人（34.7％）**でした。
全体の3分の1以上です。
この104人を除外すると、対象は196人になります。
そして平均トリブンは、471.7円から562.8円に上昇しました。
差は91.1円です。
300円ちょうどのユーザーを除いただけで、平均が90円以上変わりました。
今回の特徴は、300円除外後の平均が560円を超えたことです。
前回調査したキャンパスノートでは、300円除外後の平均が469.1円でした。
今回のベーシックポロシャツは562.8円。
前回のキャンパスノートよりも93.7円高い数字です。
通常平均では、キャンパスノート408.7円、ベーシックポロシャツ471.7円。
差は63.0円でした。
300円ちょうどを除外すると、その差がさらに大きくなっています。
ただし、除外した104人が全員初期設定のままだったとは限りません。
複数の異なるトリブンを設定していても、平均が300円ちょうどになる場合があるためです。
今回の分析は、あくまで「平均300円ちょうどのユーザーを除外すると、平均がどう変わるか」という条件付きの比較です。
300円ぴったり除外後の価格帯
では、平均300円ちょうどの104人を除外した後、196人の分布はどうなったのでしょうか。
| トリブン価格帯 | ユーザー数 | 除外後の割合 |
|---|---|---|
| 0円 | 5人 | 2.55％ |
| 1～99円 | 1人 | 0.51％ |
| 100円台 | 29人 | 14.80％ |
| 200円台 | 27人 | 13.78％ |
| 300円台 | 8人 | 4.08％ |
| 400円台 | 13人 | 6.63％ |
| 500円台 | 52人 | 26.53％ |
| 600円台 | 11人 | 5.61％ |
| 700円台 | 12人 | 6.12％ |
| 800円台 | 9人 | 4.59％ |
| 900円台 | 5人 | 2.55％ |
| 1,000円以上 | 24人 | 12.24％ |
通常集計では300円台が112人で最多でした。
しかし、平均300円ちょうどの104人を除外すると、300円台に残るのは8人です。
その結果、最多価格帯は**500円台の52人（26.53％）**に変わりました。
2番目は100円台の29人。
3番目は200円台の27人です。
そして1,000円以上のユーザーも24人残っています。
今回の特徴は、300円除外後の500円台と1,000円以上の割合です。
500円台が52人、1,000円以上が24人。
合わせると76人になります。
196人中76人なので、**約38.8％**です。
つまり、300円ちょうどを除外した後のユーザーの約4割が、500円台または1,000円以上に分類されています。
もちろん、この2つの価格帯の間にも600円台から900円台のユーザーが存在しています。
一方で、100円台が29人、200円台が27人います。
300円ちょうどを除外したからといって、残ったユーザー全員が高いトリブンを設定しているわけではありません。
それでも平均が562.8円になるのは、500円台や1,000円以上のユーザーが一定数含まれているためです。
なお、300円台に残った8人は、ユーザー平均が300円ちょうどではないものの、300円台に分類されるユーザーです。
300円台全員を除外したわけではないという点には注意が必要です。
これまでの衣類系アイテムと比較してみる
これまで調査した衣類系アイテムと、今回のベーシックポロシャツを比較してみます。
| アイテム | 調査人数 | 通常平均 | 300円除外後平均 |
|---|---|---|---|
| トラックパンツ | 191人 | 541.2円 | 633.9円 |
| ベースボールシャツ | 251人 | 511.0円 | 617.2円 |
| T/Cコーチジャケット | 289人 | 517.7円 | 611.4円 |
| スウェットショーツ | 303人 | 482.4円 | 570.9円 |
| ドライジップパーカー | 358人 | 479.0円 | 562.7円 |
| ベーシックポロシャツ | 300人 | 471.7円 | 562.8円 |
今回のベーシックポロシャツの通常平均471.7円は、この6アイテムの中では最も低い数字でした。
一方、300円除外後の平均は562.8円です。
ドライジップパーカーの562.7円と、わずか0.1円の差になりました。
通常平均ではベーシックポロシャツの方が低かったのですが、300円除外後ではわずかに上回っています。
ただし、調査人数はアイテムごとに異なります。
同じユーザーが複数のアイテムを取り扱っている可能性もあります。
そのため、アイテムの種類そのものが平均トリブンの違いを生んでいるとは断定できません。
あくまで、今回取得できたユーザー群での比較です。
それでも、通常平均と300円除外後の平均を並べてみると、数字の見え方が変わるのは面白いですね。
まとめ｜Printstar 5.8oz ベーシックポロシャツのトリブン調査
2026年11月11日の集計では、Printstar 5.8oz ベーシックポロシャツを取り扱う300人の平均トリブンは471.7円でした。
価格帯別では、300円台が112人で最多。
次いで500円台が52人、100円台が29人という結果でした。
1,000円以上のユーザーも24人いました。
平均値に100円未満の端数が出るかどうかを利用した簡易指標は14.0％です。
また、ユーザー平均が300円ちょうどだった104人（34.7％）を除外すると、残る196人の平均トリブンは562.8円になりました。
通常平均との差は91.1円です。
通常集計では300円台が最多でしたが、300円ちょうどを除外すると500円台が最多になりました。
今回のベーシックポロシャツは、ちょうど300人分のデータが集まった段階です。
今後さらに取得人数が増えれば、平均や価格帯の分布が変わる可能性があります。
500人、1,000人とデータが増えたとき、この平均471.7円がどう変わるのか。
引き続き観察していきたいと思います。
